日々の仕事や勉強で「ChatGPT」などのAIをうまく使いこなせたら、もっと効率的に成果を出せるのに……そう考えたことはありませんか？この記事では、ドイツのAIスタートアップ・ビジオ・ラボ（Visio Lab）のティアゴ・ゴールドシュミット氏が提唱する“RAKBI”フレームワークをもとに、AIに最適な指示＝プロンプトを書くコツをご紹介します。元になったのはRAKBIによるChatGPT活用法の記事です。AIの活用が急速に広がる今、誰でも今日から役立つ知識です。
なぜプロンプト設計が重要なのか
ChatGPTなどの生成AIは、与えられた指示文（プロンプト）に沿って文章や回答を作成します。この“プロンプト”が曖昧だと、期待外れのAI回答が返ってきがちです（例：「プロンプト」とは、AIへの指示や質問そのものを指します。詳しくはソフトバンク：プロンプトとはを参照ください）。
ゴールドシュミット氏によれば、「AIは24時間対応のメンター（助言者）であり、使い方次第であなたの仕事を加速させる“スパーリングパートナー”にもなる」といいます。しかし、AIを本当に活かすには“良いプロンプト”が不可欠です。それを簡単に実現する方法が「RAKBI」方式です。
ChatGPTを変える「RAKBI」式プロンプト作成術
1. 役割（R）— AIに何になってほしいか明確にする
まず、どんな立場・役割でAIに答えてほしいか指定します。たとえば「あなたはマーケティングの専門家です」「英語の先生です」と役割を指定することで、深い知識と専門視点からの回答が得られます。漠然とした指示ではなく、“誰として”答えてほしいのかをはっきり伝えましょう。
2. 仕事（A）— 具体的な指示を出す
AIにお願いする“具体的な仕事・アウトプット”を必ず明確に記します。「○○のための施策リストを作成してください」など、ゴールをはっきりさせるのがポイントです。自分も目的を整理していないままAIに聞いてしまうと、「何を聞かれたのかわからない…」状態になります。
3. 文脈（K）— 詳しい情報や背景を補足
「どんな状況か」「誰向けなのか」「どんな形式がいいか」などの情報も付け加えましょう。例えば、「対象はリーダー層」「プロフェッショナルなブログ記事として」「SEOや連携も考慮」など。具体的な文脈が多いほど、AIのアウトプットも的確になります。情報が足りない場合は、AIに「追加で何か聞きたいことはある？」と質問させるのも有効です。
4. 評価（B）— AIの答えをチェックし、質を見極める
AIから返ってきた内容は鵜呑みにせず、「本当に役立つか？」「正しいか？」を必ず確認しましょう。プロンプトが良くても、出力された結果が実情に合わないことも多々あります。“自分軸による評価”が大切です。
5. 反復（I）— 繰り返し試し、指示をブラッシュアップ
一度で満足いく結果が出なかったときは、状況に合わせて「反復（イテレーション）」します。大きな指示を“小さなタスク”に分けて再指示したり、「この資料を参考にして」など補足資料を渡すと、精度が格段に向上します。「ゴミを入れれば、ゴミが出る（Garbage in = Garbage out）」の原則を覚えておきましょう。
RAKBI式を日本で活かすには
日本のビジネス現場でも「とりあえずAIに質問」→「イマイチな回答で終わり」というケースが目立ちますが、RAKBI式はその解決策となります。例えば、日本企業でのマニュアル作成支援や英語メール作成補助、社内コミュニケーション改善など、あらゆる業務効率化に活用可能です。
また、AI関連の社内教育や研修プログラムにもRAKBIフレームワークを導入すれば、社員全体のAIリテラシー向上も期待できます。実はRAKBIを意識することで、使い方に戸惑っていたベテラン層や英語が苦手な社員も、「指示を工夫するだけでAIの答えが別次元になる」と実感しやすくなります。
AI活用成功の鍵は“プロンプト設計”にあり！
- 良いAI活用は良いプロンプト（指示文）設計から始まる
- RAKBI（役割・仕事・文脈・評価・反復）を意識することで、ChatGPTを“その分野の専門家”として自在に使いこなせる
- 日本の現場でもすぐに実践可能で、AI時代のビジネス競争力アップに直結
今後ますます多くのAIが日本の社会や仕事に導入されていきます。大切なのは「AIに何をお願いするか」と「その伝え方」です。RAKBI式の5ステップで、今日からあなたも“AI使いの達人”を目指してみませんか？
